AI抗疫如何显担当？医渡云在博鳌亚洲论坛全球健康论坛第二届大会解谜

疫情改变了每个人的生活，大家对数字的敏感度和关注度日益提高。根据WHO数据，截止今年6月初，新冠肺炎患者已累计确诊170747372 ，死亡3555726，这个数字还在不断攀升。

随着数字的加大和增多，医疗行业的数字化转型加速的要求大幅提高。罗晓芹认为，以数字技术赋能健康产业已经成为全球重要趋势，尤其是新冠疫情的爆发，更是催生了很多数字医疗产品，提升了防疫和医疗效率，为健康行业数字化变革按下了快进键。谈到重要性，乔建荣表示，利用数字技术力量对于实现全民健康覆盖至关重要。未来的健康服务趋势必须是以人为本的，围绕全生命周期的整合性服务。

在现实应用中，除了变革，代涛介绍，在满足医疗服务、满足疫情的防护中，数字信息技术的应用，还被赋予了更多的社会责任，技术产品、技术升级和产品落地不断加大。Gartner2021全球CEO调查报告显示，数字化转型成为高优先级的战略业务，受访者称AI为未来几年对行业影响“最大的技术”。

疫情成果的背后，包括无数AI人的努力和奋斗，这其中就包括医渡云——日以继夜，争分夺秒，逆行向前。

张实介绍，新冠疫情发生后，医渡云几乎走遍了疫情发生的城市，包括武汉、北京、宁波、济南、青岛、石家庄，还有现在的深圳和广州等，建立城市防疫平台 ，助力社会活动、经济发展与疫情防管治的动态平衡。

2020年的2月底，医渡云在接到支援武汉抗疫的命令时，助力武汉市新冠肺炎疫情管理智能平台第一期成功上线，为武汉搭建的传染病监测预警平台，基于这个平台，进行人员风险追踪、多场景预警、症候群监测、多渠道联防联控，该平台能够为传染病的早期精准防控提供有力支持。

2020年6月11日，当1例新冠病毒感染患者突现，打破了北京连续56天无新增病例的平静之后，医渡云迅速参与到北京疫情防控的工作中。医渡云与北京CDC工作人员共同梳理流调报告，竭尽所能缩短分析调查周期，控制疫情蔓延，并通过构建AI模拟仿真模型，预测疫情发展走势，助力北京开展疫情防控上的精准施政。

这样的例子，在医渡云的解决方案中不胜枚举。

医渡云在实践中的叶茂果丰，来源于扎根深。医渡云的“根”在其自主研发的“医疗大脑”YiduCore。这个“医疗大脑”具有强大的数据处理及应用开发能力，其利用人工智能技术构建数字化、智慧化的公共卫生动态监管与智能分析研判模式，建立了让使用者“耳聪目明”的“城市免疫平台”，促进“防管治”的有机结合，助力进行密接人员的追踪服务，多场景监测预测，病情分析流调等，立体构筑城市免疫防线。

张实介绍，无论是临床科研还是公卫防疫，可计算数据是构建有效AI模型与知识图谱的基础。当我们根据授权，将大量的医疗知识进行标准化与结构化、实现更好的数据质控时，医疗AI可应用的场景，对临床与公共卫生领域、新药研发、健康保险、健康管理等更广泛的医疗健康场景，都会给与益处。

对此，在对话中，财新传媒科技新闻部副主任包志明评价成果时表示，医疗人工智能预测在疫情场景下发挥了巨大价值。

张实对此表示肯定，她介绍，医渡云的使命是，使价值导向的精准医疗惠及每一个人，与全人类共同愿景——实现“人人享有健康”不谋而合。“ 在未来，我们将持续探索‘医疗+人工智能’的无限可能，让医疗更高效、更安全、更可及。”张实说。