2021CHITEC医渡云发布科研“加速器” 以3种协同形式带来全场景多中心研究解决方案
2021-07-13
“十四五规划”提出国家加大科技创新规划，将建设医疗大数据技术平台作为临床医学中心重要的考核指标。如何面对质效双高的医学研发需求？答案迫在眉睫。2021年7月10日，在2021（16th）中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会（2021CHITEC）上，医渡云首席人工智能科学家闫峻博士发布新产品——多中心医学研究解决方案——科研加速器，利用人工智能优势，助力提高研究成果的质量、促进临床转化、普惠患者。
可信创新
医渡云突破临床科研场景应用多重挑战
然而要想充分转换数据知识、带来价值，还需要解决很多难题，包括数据溯源、数据质量差、缺标准、缺协同、缺工具和缺转化等问题。这是数据应用场景中的一大挑战。除了数据来源的多种数据库系统架构不同，传输与技术标准也缺乏统一性，还需要精准定位到目标研究对象。从临床研究视角来看，数据只有真实可信，研究结论才值得去泛化，这也是数据应用场景面临的另一个挑战。
为了让研究成果更有普及性和高效性，医渡云带来一套兼具3种协同形式的多中心医学研究全场景解决方案，来实现支撑临床科研的高质量产出。
医渡云首席人工智能科学家闫峻博士
3种协同形式带来全场景解决方案
标准既定，协同需行。从应用上看，医渡云在专病库的基础上为多中心研究提供3种协同形式。
集中式：如在紧密型医联体组织中，为了兼具全面性和高扩展性，医渡云协助医疗机构建设集中式的多中心临床研究平台，在统一标准下进行数据治理，助力医疗机构实现跨院多中心的数据统一治理、患者EMPI互通，从而供临床专家进行多中心数据研究与分析。
分布式：如在松散型医联体中，侧重于多中心的平等性，在多方安全计算协议下，医渡云协助医疗机构建设多方安全计算平台，在“数据不出院”的前提下，仅展现出统计结果，实现“数据可用不可见”，并以数据分析结果作为参考，进行临床研究可行性分析及机器学习建模，使各个参与中心可以自主加入或退出到多中心研究网络中。
SaaS模式：当在一个具体的项目，如前瞻或回顾性研究时，可以通过轻量、易用、可靠的，SaaS化部署的多中心科研协作平台进行协作，即不需要额外的硬件与实施，经过项目授权，即可启用。医渡云协助医疗机构在平台内置多种预设的疾病模型，并且集成随访功能和严格的数据质控提醒，使科研工作在线即可发起。
闫峻博士表示，“医渡云多中心医学研究解决方案，让原来临床医生放在数据整理上的时间被充分解放出来，用在临床诊疗研究、真实世界研究、药械临床试验、临床技术推广、疾病防控研究等场景上，让使用者拥有了更广阔的视野。”
简单看 直接用 方便用
在专题演讲中，医渡云科研业务高级产品总监刘水清指出，当数据从“看不过来”到“简单看，直接用，方便用”，科研便可以以数据智能驱动、具有更高证据等级的科研网络，为从医院、研发相关企业到病人的一体化诊疗和研究提供更高效的路径。借助更丰富的医学落地应用场景不断拓宽医疗网络，帮助医学专家把宝贵的知识和经验沉淀到模型上，促进高效优质研究成果更快产出，不断提升行业数据治理标准，产生依托于人工智能平台开展临床医学研究的新思路和新洞见。
医渡云科研业务高级产品总监刘水清
在富有科技感的医渡云展台，一个个AI助力的场景实践被多名技术和业务专家依次生动地展示呈现出来，如医渡云在区域数据治理、城市防疫、智慧科研等方向上的独特优势和技术，这些专业分享吸引了众多行业人士前来观看和交流。
参展期间，多位领导来到医渡云展台亲切视察，给予肯定和鼓励。闫峻博士在给领导展示时表示，“医渡云相关技术和产品未来一定可以让多中心科研的效率大大提升，产出更多高质量医学科研成果，为健康中国做出贡献。”
闫峻博士（右一）向巡馆领导国家卫生健康委规划信息司司长毛群安（左一），
中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（左二）介绍产品
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