再获殊荣！ 医渡云荣获“2020全国医疗人工智能创新奖”！
2021-04-28
医渡云资深技术总监李林峰（右二）领奖
“2020全国医疗人工智能创新奖”是由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社主办的，面向医疗机构、科研院所、高等院校和AI研究企业，设立创意创新奖、技术创新奖、临床应用创新奖、智慧服务创新奖和管理应用创新奖五类奖项，旨在弘扬和表彰在医疗人工智能研究及应用方面有突出表现的医疗机构、科研院所及企事业单位，进一步推动优质人工智能项目在医疗机构落地。
本次获奖充分展现了医渡云在医疗AI领域的技术创新能力和行业影响力，也体现了智慧医疗信息化创新应用成果落地价值。
2018年国务院《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》和卫健委《全国医院信息化建设标准与规范》都明确要求建设基于大数据与人工智能的新一代应用。入选的“技术创新奖”的《基于真实世界数据的医疗知识图谱构建及其应用》项目正是基于此背景下开展。医疗知识图谱是医学人工智能的基础，可应用于临床决策支持系统（CDSS）、患者自诊工具、病历质控等系统的研发。随着大数据技术和自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，自动从EMR中合规挖掘知识成为热点研究趋势。
医疗知识图谱构建技术主要解决了以下问题：建立了从真实世界大规模EMR数据构建医学概率知识图谱的系统流程，提出了基于医学概率知识图谱进行图嵌入学习的算法，以及真实世界数据医学知识图谱及其图嵌入向量的应用。相关研究成果发表在《Artificial Intelligence In Medicine》及《JMIR Medical Informatics》等期刊。
该项目的开展具有重要意义，通过大规模EMR数据构建医学概率知识图谱的方法，能够充分合规应用医疗数据价值，可构建面向医生和患者的智能临床应用，有效提高医生工作效率、减少医疗差错、间接缓解医疗资源紧缺的问题。
作为中国医疗人工智能技术探索者，医渡云自2014年成立以来就持续推进技术研发和自主创新，构筑人工智能技术壁垒，着力医疗行业智能化的痛点，充分挖掘医疗数据要素价值，凭借自主研发的“医疗大脑”YiduCore，为医疗行业提供数据智能驱动的创新解决方案，推动行业的数字化转型。
医渡云的医学和AI技术人才团队多年深耕在医疗人工智能领域，对医疗场景充分理解，结合医疗行业标准、医学文献指南、真实世界研究等，进行深度数据治理，搭建了知识规模大、系统效率高、响应速度快的医疗知识图谱智能平台。在与政府及医疗机构共同探索临床医学、公卫监管等应用的实践中，持续更新成长，为智慧医疗大健康产业提供源源不断的智慧内核动力。
医学知识图谱的意义不仅是知识库，更是支撑智慧化医疗应用生态的基础。未来，医渡云将持续进行技术创新，探索知识图谱的更大价值以及在医疗领域的更多应用场景，用人工智能技术助力医疗行业创新发展。
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