国家数据局组织17省市取经北京医疗AI中试基地，医渡科技展示高质量数据治理与智能体应用成果

近日，国家数据局在北京组织召开国家数据要素综合试验区现场会（医疗数据流通利用专题），总结和交流国家数据要素综合试验区建设经验，推动医疗领域数据资源安全合规高效流通利用，推动数字中国与健康中国建设深度融合。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席会议并讲话。北京市政府党组成员、副市长孙硕出席会议并致辞。国家数据局党组成员、副局长夏冰主持会议。全国17个省（市）数据、卫健部门齐聚首都观摩学习。

与会代表实地走访了国家人工智能应用中试基地（医疗），了解基地在医疗领域高质量数据集建设和医疗行业大模型服务情况，以及人工智能赋能生物医药制造、精准诊疗等方面的创新实践。

作为北京市国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的核心生态伙伴，医渡科技分享了其在高质量医疗数据治理、医疗AI智能体建设、临床科研提效和智能诊疗落地等方面的探索成果。

医疗数据要素价值释放，首先建立在高质量数据治理之上。过去十二年，医渡科技依托自主研发的YiduCore，持续对经授权的多源异构医疗数据进行深度治理、知识建模与持续学习，将分散在不同系统、不同格式、不同标准下的临床数据，转化为结构化、标准化、可计算、可验证的高质量数据资产，已累计处理分析近90亿份医疗记录，覆盖超12000家医疗机构，构建的疾病专病库覆盖病种数过百，为高质量数据集建设和医疗智能应用奠定了坚实基础。

基于高质量数据治理底座，医渡科技在国家人工智能应用中试基地（医疗）开展了多项AI应用技术验证。

患者招募智能体是建设成果之一。临床试验患者招募长期面临纳排标准复杂、人工筛查效率低、匹配成本高等难题。医渡科技基于高质量医疗数据处理能力和AI技术，建设患者招募智能体，可自动解析试验方案中的纳入、排除标准，在海量患者数据中进行智能筛查、匹配和推荐。目前，相关AI筛查准确率达到80%—90%，人工筛查成本节约88.5%，部分中心入组效率提升3倍以上。

在临床诊疗场景中，医渡科技开发的医生临床助手可深度嵌入医生工作站等真实诊疗环境，自动关联患者数据，支持病历生成、辅助诊疗、风险评估、患者教育等诊疗全流程高频需求场景，已形成280余个专科场景智能体。在北京，相关能力已在北京协和医院、北京大学肿瘤医院、清华长庚医院等机构落地，深度融入诊前、诊中、诊后全流程。围绕北京市推动跨机构数据共享、检查检验结果互认和临床服务效率提升等工作，在相关机构指导下，医渡科技的技术能力和智能应用正在结合北京市共享助手体系探索向更多医疗机构推广。

立足北京、服务全国、走向全球。目前，医渡科技已服务133家知名医院，助力临床诊疗、科研创新和专科能力建设；深度参与国家及地方公共卫生治理体系的数据治理与应用建设，有力支撑传染病监测预警、风险评估和科学决策；亦逐步拓展文莱、新加坡等海外市场，服务国家级数字健康平台建设、移动住院护理、公共卫生治理等场景。

未来，医渡科技将继续参与高质量医疗数据体系和医疗AI基础设施建设，依托国家人工智能应用中试基地（医疗）等创新平台，深化医疗AI在更多场景的应用落地，让数据、知识、模型与真实医疗场景形成闭环，为数字中国、健康中国建设贡献更多医疗AI实践力量。