促进科研-临床-产业协同，医渡科技联合肥胖诊疗联盟、复旦中山发布全周期减重智能体

近日，由复旦大学附属中山医院、医渡科技与中国内分泌代谢科肥胖诊疗联盟联合打造的ObeCare减重智能体正式发布，并在联盟单位推广应用。该智能体深度融合复旦大学附属中山医院在肥胖及代谢性疾病领域积累的经验、多学科知识体系，以及医渡科技在医疗数据治理、疾病知识建模和医疗垂域大模型方面的技术能力，打造集标准化临床管理、智能化患者干预、多中心科研转化于一体的新型减重数字化平台，推动优质减重诊疗能力从单点医院向多机构协同应用延伸。

国家卫健委数据显示，我国成人超重率34.3%、肥胖率16.4%，合计超50%，即半数以上成年人存在体重超标问题。更值得警惕的是，肥胖早已脱离单纯的体态审美问题，是严重影响国民健康的慢性代谢性疾病核心病因：80%的肥胖人群合并脂肪肝、高血压、高血糖等相关合并症，肥胖引发的慢病患病风险、诊疗成本、健康负担持续攀升。

肥胖管理并非简单的体重管控，而是一套立体化、全流程的专科慢病诊疗体系。其贯穿病因溯源、代谢指标与合并症评估、个性化营养与运动干预、药物治疗、长期随访等全链条管理，形成完整的慢病管理闭环。

当前国内肥胖管理存在显著结构性痛点，从供给端来看，优质肥胖专科诊疗资源高度集中于头部三甲医院，基层医疗机构缺乏标准化诊疗路径与系统化管理体系，全国减重医疗资源供需失衡问题突出。从服务端来看，传统医疗模式普遍存在“重院内诊疗、轻院外续管”的弊端，患者出院后难以获得持续性专业指导，医生也无法开展规律、个体化的长期随访干预，最终造成减重效果欠佳，出现体重反弹、代谢紊乱反复恶化。

针对行业痛点与现有减重AI的功能短板，ObeCare致力于构建“知识智能化、路径标准化、管理长期化、协作网络化”的专科智能体服务模式。依托复旦中山医院的知识沉淀和实践积累、医渡科技医疗领域自研能力融合通用模型技术、肥胖诊疗联盟网络三重核心壁垒，搭建起肥胖全周期慢病管理体系。

一、复旦中山经验与医学知识体系支撑：

依托复旦大学附属中山医院内分泌代谢专科的经验积淀与国家级诊疗规范，ObeCare搭建专属肥胖专科知识体系，将肥胖诊疗知识、临床指南、诊疗路径、多学科管理经验以及科研成果进行体系化沉淀，为智能体构建符合真实临床场景的专属底层知识体系。

二、医渡垂域自研底座融合通用模型推动医学知识智能化应用：

医渡科技依托长期积累的医疗数据治理、疾病知识建模和医疗垂域大模型能力，将专家经验转化为机器可理解、可调用、可执行的智能能力。医渡科技自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore已累计经授权处理分析近90亿份医疗记录，疾病知识图谱基本覆盖已知疾病。

基于YiduCore底层能力，ObeCare能够融合医学知识库、临床路径和真实世界医疗数据，通过智能推理和多轮交互，为医生和患者提供全周期标准化体重管理服务，保障干预流程规范、数据连贯可查。

三、联盟协作网络支撑多中心应用与科研探索：

中国内分泌代谢科肥胖诊疗联盟成立于2023年，由复旦大学附属中山医院李小英教授、北京大学人民医院纪立农教授担任共同主席，汇聚全国500余家公立医疗机构，致力于推动肥胖规范化诊疗体系建设。

依托联盟多中心全域布局优势与标准化运营体系，ObeCare打破优质医疗资源地域壁垒，助力各级医疗机构快速复刻标准化减重服务，补齐基层诊疗能力短板。

同时，产品将依托合规临床数据持续沉淀迭代，形成“临床服务-数据赋能-科研转化”的良性生态闭环，推动国内肥胖诊疗模式从传统经验化，迈向标准化、智能化、循证化新阶段。

未来，复旦大学附属中山医院、中国内分泌代谢科肥胖诊疗联盟与医渡科技将持续推动ObeCare减重智能体迭代升级，探索形成“专家经验可沉淀、医疗能力可复制、科研价值可转化”的肥胖专病智能管理模式。这不仅是一次人工智能技术在体重管理领域的应用实践，更是医疗AI从单点工具走向专科能力基础设施的重要探索。通过连接专家、医生、患者与科研创新，ObeCare将助力更多医疗机构提升肥胖及代谢性疾病管理能力，让更加规范、连续、科学的减重服务惠及更多患者。